В рубрике “Антикейс” говорим об ошибках в контекстной рекламе. В данной статье разбираем, почему важно не только собирать ключевые фразы в keycollector, но и чистить.
Keycollector — это платный сервис сбора ключевиков, по которым показывает контекстная реклама для заданного вами сайта. Директологи иногда прибегают к возможностям данного сервиса, чтобы:
Для сервиса подбора репетиторов мы выгрузили ключевики заказчика, по которым ранее настраивалась контекстная реклама. В общей сложности получилось 5 тыс.ключей. Такое количество, с одной стороны, говорит о популярности тематики и возможности получить хороший трафик, но, с другой стороны, настораживает. При просмотре ключевиков, среди целевых, попадались: нецелевые ключи (никак не относящиеся к тематике), ключи с минус-словами, омонимы, мусорные запросы. Некоторые ключи автоматически повторялись в объявлениях. В результате, реклама показывалась слишком широкой аудитории без классического прицеливания в свою целевую аудиторию.
Причиной тому может быть:
(!) Рекомендуем применять сначала подход узкого прицеливания с использование целевых ключей, затем с опорой на ключи более широкие для расширения аудитории. В любом случае, ключи совсем не относящиеся к тематике использовать не стоит.
Подведем итоги:
Команда OnContext желает вам точного прицеливания!
Смотрите наше видео по теме:
Вам могут быть интересны другие наши статьи по теме:
Ключевой показатель — не размер, а качество и структурированность ядра. Необходимо провести экономический анализ: сгруппировать фразы по стоимости клика, частотности и коммерческому потенциалу. Часто основной трафик и конверсии часто дают 10-20% наиболее релевантных запросов, в то время как остальные 80% могут лишь сливать бюджет.
Эффективная сегментация — основа управления CPA. Вместо тематических групп («ремонт», «стоимость») используйте гибридный подход:
Группы по коммерческому намерению: информационные («как выбрать»), навигационные («сайт компании»), транзакционные («купить»).
Группы по воронке продаж: «что такое…» → «сравнение моделей» → «цена + доставка».
Группы по гео-зависимости: «город», «рядом».
Это позволяет назначать разные ставки, создавать релевантные объявления и посадочные страницы, что повышает качество трафика.
Широкое, но неочищенное ядро может сбить с толку алгоритмы оптимизации. Система, получая противоречивые сигналы от нерелевантных запросов, не может точно определить аудиторию и цель кампании, что снижает эффективность оптимизации по конверсиям. Для алгоритмов критически важна чистота данных. Запуск с четко сегментированным ядром позволяет системе быстрее обучаться, точнее находить паттерны и эффективнее распределять бюджет, что в итоге снижает стоимость целевого действия.
Необходимо придерживаться следующей схемы работы:
Парсинг → Предварительная фильтрация → Сегментация.
Запуск кампаний по приоритетным направлениям.
Еженедельный анализ отчетов по поисковым запросам.
Добавление новых запросов в семантическое ядро и перенос нерелевантных в минус-слова.
Такой подход обеспечивает постоянную актуальность семантики и адаптацию к изменениям спроса, превращая сбор ключей в непрерывный процесс оптимизации.
Основной риск — неконтролируемый расход бюджета на нерелевантный трафик. В автоматических стратегиях система активно тестирует аудитории. Если в ядре много «мусора», алгоритм будет тратить бюджет на показы по этим запросам, что приведет к резкому росту трафика и падению CTR. В итоге страдает рейтинг объявлений, что делает все последующие клики дороже.